- عضویت
- 6/4/20
- ارسال ها
- 7,078
- امتیاز واکنش
- 10,094
- امتیاز
- 428
- زمان حضور
- 35 روز 22 ساعت 26 دقیقه
مروزه یادگیر ماشین (ML) به یکی از ارکان مهم دنیای تکنولوژی تبدیل شده است و درواقع می‌توان جنبه‌های استفاده از آن را به‌صورت مستقیم و غیرمستقیم در بسیاری از دستگاه‌ها و فناوره‌هایی که به‌طور روزمره با آن‌ها سروکار داریم، مشاهده کنیم. برای مثال، یادگیری ماشین اکنون عضوی جدانشدنی از موتورهای جست‌وجو است که روزانه میلیون‌ها نفر از آن استفاده می‌کنند. از سوی دیگر، پردازنده‌های گوشی‌های هوشمند در سالیان اخیر به بخش یادگیری ماشین مجهز شده‌اند و قابلیت‌هایی مانند تشخیص چهره سه‌بعدی گوشی‌های آیفون موسوم به فیس آی‌دی قدرت خود را از تکنولوژی مذکور می‌گیرد.
اکنون در جدیدترین اخبار کوانتومی، گفته می‌شود محققان دانشگاه سیدنی و شرکت نوپای Q-CTRL راهی را برای شناسایی منابع خطا در رایانه‌های كوانتومی ازطریق یادگیری ماشین ایجاد کرده‌اند که به موجب آن، این توانایی به توسعه‌دهندگان سخت‌افزار داده می‌شود كه فرایند تخریب خواص کوانتومی را با دقت بی‌سابقه و شگفت‌آوری مشخص و مسیرهای دستیابی به رایانه‌های کوانتومی مفید و کاربردی را تسریع کنند. مقاله‌ی عملی این تحقیق تحت عنوان «طیف سنجی نویز اسیلاتور کوانتومی از طریق حالت گربه (اشاره به گربه شرودینگر)» در نشریه Physical Review Letters، مجله برتر تحقیقات علوم فیزیکی جهان و چاپ برجسته انجمن فیزیکی آمریکا (APS Physics) منتشر شده است.
شاید عنوان این مقاله برای افرادی که با علوم کوانتومی آشنایی ندارند، کمی عجیب باشد؛ اما درواقع، در مکانیک کوانتوم، حالت گربه که با الهام از گربه شرودینگر نام‌گذاری شده است، حالتی کوانتومی محسوب می‌شود که به‌طور هم‌زمان از دو شرایط کاملاً مخالف تشکیل شده که در حقیقت یادآور نظریه گربه شرودینگر است. بر اساس این نظریه، گربه درون یک جعبه تا وقتی که درِ آن را باز نکنیم، می‌تواند به‌طور هم‌زمان زنده یا مرده یا هر دو (زنده و مرده) باشد. با تعمیم آزمایش فکری شرودینگر، هرگونه برهم نهی کوانتومی دیگر از دو حالت متمایز از نظر ماکروسکوپی به‌عنوان حالت گربه نیز شناخته می‌شود. حالت گربه می‌تواند یک یا چند حالت یا ذره داشته باشد؛ بنابراین لزوماً یک حالت درهم‌تنیده نیست. درواقع، چنین حالت‌هایی به روش‌های مختلف و در مقیاس‌های مختلف به‌طور آزمایشی تحقق می‌یابند.
اکنون در جدیدترین اخبار کوانتومی، گفته می‌شود محققان دانشگاه سیدنی و شرکت نوپای Q-CTRL راهی را برای شناسایی منابع خطا در رایانه‌های كوانتومی ازطریق یادگیری ماشین ایجاد کرده‌اند که به موجب آن، این توانایی به توسعه‌دهندگان سخت‌افزار داده می‌شود كه فرایند تخریب خواص کوانتومی را با دقت بی‌سابقه و شگفت‌آوری مشخص و مسیرهای دستیابی به رایانه‌های کوانتومی مفید و کاربردی را تسریع کنند. مقاله‌ی عملی این تحقیق تحت عنوان «طیف سنجی نویز اسیلاتور کوانتومی از طریق حالت گربه (اشاره به گربه شرودینگر)» در نشریه Physical Review Letters، مجله برتر تحقیقات علوم فیزیکی جهان و چاپ برجسته انجمن فیزیکی آمریکا (APS Physics) منتشر شده است.
شاید عنوان این مقاله برای افرادی که با علوم کوانتومی آشنایی ندارند، کمی عجیب باشد؛ اما درواقع، در مکانیک کوانتوم، حالت گربه که با الهام از گربه شرودینگر نام‌گذاری شده است، حالتی کوانتومی محسوب می‌شود که به‌طور هم‌زمان از دو شرایط کاملاً مخالف تشکیل شده که در حقیقت یادآور نظریه گربه شرودینگر است. بر اساس این نظریه، گربه درون یک جعبه تا وقتی که درِ آن را باز نکنیم، می‌تواند به‌طور هم‌زمان زنده یا مرده یا هر دو (زنده و مرده) باشد. با تعمیم آزمایش فکری شرودینگر، هرگونه برهم نهی کوانتومی دیگر از دو حالت متمایز از نظر ماکروسکوپی به‌عنوان حالت گربه نیز شناخته می‌شود. حالت گربه می‌تواند یک یا چند حالت یا ذره داشته باشد؛ بنابراین لزوماً یک حالت درهم‌تنیده نیست. درواقع، چنین حالت‌هایی به روش‌های مختلف و در مقیاس‌های مختلف به‌طور آزمایشی تحقق می‌یابند.
محققان با استفاده از یادگیری ماشین، موفق به کاهش خطای کوانتومی شدند
رمان ۹۸ | دانلود رمان
نودهشتیا,بزرگترین مرجع تایپ رمان, دانلود رمان جدید,دانلود رمان عاشقانه, رمان خارجی, رمان ایرانی, دانلود رمان بدون سانسور,دانلود رمان اربابی,
roman98.com
